Nowe narzędzie AI przewiduje ryzyko wystąpienia ponad tysiąca chorób
Naukowcy opracowali system AI, który przewiduje ryzyko zachorowania na więcej niż 1200 chorób nawet do 10 lat wcześniej. System Delphi-2M analizuje historię medyczną pacjentów, uwzględniając różne czynniki ryzyka.
Nowa narzędzie AI przewiduje ryzyko wystąpienia ponad tysiąca chorób
Naukowcy opracowali nowy system AI, który ocenia ryzyko zachorowania na różne choroby. System ten potrafi przewidzieć więcej niż 1200 schorzeń, nawet do dziesięciu lat wcześniej. Wyniki badań zostały opublikowane w czasopiśmie Nature.
System, nazwany Delphi-2M, działa na zasadzie podobnej do modeli językowych generatywnych, takich jak ChatGPT. Dzięki powtarzalnym wzorcom, które występują w przypadkach medycznych, model AI jest w stanie przewidzieć wyniki zdrowotne na podstawie tych wzorów.
Delphi-2M analizuje historię medyczną pacjenta, uwzględniając moment rozpoznania choroby oraz czynniki takie jak wiek, płeć czy nawyki, na przykład palenie papierosów lub otyłość. Na tej podstawie oszacowuje prawdopodobieństwo wystąpienia takich chorób jak rak, cukrzyca, choroby serca czy schorzenia układu oddechowego.
Dla prawie wszystkich chorób
W systemie opieki zdrowotnej już od dłuższego czasu wykorzystuje się modele AI, które oszacowują ryzyko wystąpienia konkretnej choroby. Różnica polega na tym, że te narzędzia koncentrują się na pojedynczych schorzeniach, podczas gdy Delphi-2M potrafi analizować ryzyko dla niemal wszystkich chorób.
Według naukowców dokładność modelu AI jest porównywalna z istniejącymi modelami skupionymi na jednym schorzeniu. Delphi-2M osiąga średnią dokładność na poziomie 0,76, gdzie 1,0 oznacza idealne przewidywanie. W przypadku prognoz długoterminowych, na przykład na ponad 10 lat do przodu, średni wynik wynosi 0,7.
Badacze twierdzą, że w niektórych przypadkach choroby mogą być przewidziane nawet 20 lat wcześniej. System najlepiej sprawdza się w przypadku schorzeń o przewidywalnym przebiegu, takich jak zawały serca czy różne rodzaje nowotworów.
Zmiana stylu życia
W niektórych przypadkach zalecenia lekarza na podstawie modelu AI mogą nie wymagać istotnych zmian w celu zmniejszenia ryzyka wystąpienia danej choroby. Może to dotyczyć na przykład utraty wagi czy rzucenia palenia. Niemniej jednak naukowcy są zdania, że dla niektórych schorzeń pacjenci mogą wprowadzić konkretne zmiany w swoim stylu życia, aby zredukować ryzyko zachorowania.
Badacze planują dalsze testy systemu, także w innych krajach i wśród różnych grup społecznych. Spodziewają się, że za kilka lat narzędzie będzie gotowe do użytku.
Latem tego roku NOS op 3 przygotowało materiał wyjaśniający dotyczący AI:
