Nowe narzędzie AI przewiduje ryzyko wystąpienia chorób
Naukowcy opracowali system AI, który ocenia ryzyko wystąpienia ponad 1200 chorób, nawet na 10 lat przed ich wystąpieniem.
Nowa narzędzie AI przewiduje ryzyko wystąpienia ponad tysiąca chorób.
Naukowcy opracowali nowy system AI, który ocenia ryzyko zachorowania na różne choroby. System ten jest w stanie przewidzieć ponad 1200 schorzeń, nawet na 10 lat przed ich wystąpieniem. Wyniki badań zostały opublikowane w prestiżowym czasopiśmie Nature.
System, nazwany Delphi-2M, działa na podobnych zasadach jak generatywne modele językowe, takie jak ChatGPT. Dzięki przewidywalnym wzorom, jakie występują w medycynie, model AI może prognozować wyniki zdrowotne na podstawie tych wzorców.
Delphi-2M analizuje historię medyczną pacjenta, uwzględniając moment diagnozy, a także czynniki takie jak wiek, płeć oraz nawyki zdrowotne, np. palenie papierosów czy otyłość. Na podstawie tych danych ocenia się prawdopodobieństwo wystąpienia chorób, takich jak nowotwory, cukrzyca, choroby serca czy schorzenia układu oddechowego.
Przewidywanie dla niemal wszystkich chorób
W sektorze ochrony zdrowia od dłuższego czasu korzysta się z modeli AI do obliczania ryzyka wystąpienia konkretnych chorób. Różnica polega na tym, że dotychczasowe narzędzia skupiały się na pojedynczych schorzeniach, podczas gdy Delphi-2M ma zdolność prognozowania dla niemal całego spektrum chorób.
Zgodnie z informacjami przekazanymi przez naukowców, dokładność modelu AI jest porównywalna z istniejącymi modelami skupionymi na jednej chorobie. Delphi-2M osiąga średni wynik dokładności na poziomie 0,76, gdzie 1,0 oznacza idealne przewidywanie. W przypadku długoterminowych prognoz, na przykład na okres ponad 10 lat, średni wynik wynosi 0,7.
Badacze wskazują, że niektóre choroby mogą być przewidywane nawet 20 lat wcześniej. System działa najlepiej w przypadku schorzeń o przewidywalnym przebiegu, takich jak zawały serca i różne rodzaje nowotworów.
Zmiany w stylu życia
W niektórych przypadkach zalecenia lekarza oparte na modelu AI mogą nie być znaczne dla zmniejszenia ryzyka zachorowania. Przykładowo, pacjenci mogą być zachęcani do zrzucenia wagi lub rzucenia palenia. Naukowcy są jednak zdania, że w przypadku niektórych chorób pacjenci mogą wprowadzić konkretne zmiany w swoim stylu życia, które pomogą zmniejszyć ryzyko wystąpienia schorzenia.
Badacze planują dalsze testy systemu, w tym w innych krajach oraz w różnych grupach społecznych. Oczekują, że za kilka lat narzędzie będzie gotowe do powszechnego użytku.
W tym roku NOS op 3 przygotowało również materiał wyjaśniający na temat AI:
